人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的一个分支，旨在通过模拟、延伸和扩展人类智能，开发出能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的系统。这些任务包括但不限于语音识别、图像处理、自然语言处理、决策制定、学习以及自我修正。AI的基本目标是创造能够理解环境、学习经验、解决问题并做出决策的智能机器。

人工智能的发展历程可以大致分为六个阶段：

1. 起步发展期（1950s 1960s初）

起源：1950年，阿兰·图灵提出了“图灵测试”，标志着对机器智能的初步探索。同年，马文·明斯基和邓恩·埃德蒙建造了第一台神经网络计算机。

达特茅斯会议：1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上正式提出“人工智能”这一术语，确立了AI作为一门学科的地位。

2. 反思发展期（1960s中 1970s初）

这一时期，人工智能经历了期望与现实的落差，如马文·闵斯基和西蒙·派珀特的《Perceptron》指出单层感知机的局限性，导致AI研究进入低潮。

3. 应用发展期（1970s初 1980s中）

人工智能的基本概念及发展历程是什么

专家系统兴起，如XCON的成功应用，展示了AI在特定领域的实用价值。

4. 低迷发展期（1980s中 1990s）

尽管有专家系统等成果，但AI整体发展受限于计算能力不足和理论瓶颈，进入相对平静的时期。

5. 稳步发展期（1990s中 2010）

随着互联网技术的进步，AI开始复苏，机器学习和数据驱动的方法逐渐成为主流。

6. 蓬勃发展期（2011年至今）

大数据、云计算和深度学习技术的爆发，推动AI进入黄金时代。标志性事件包括AlphaGo战胜围棋冠军，自动驾驶汽车的测试，以及人脸识别和自然语言处理技术的广泛应用。

主要思想派系

符号主义：强调逻辑推理和知识表示，试图通过形式逻辑来模拟人类思维。

联结主义：灵感来源于大脑神经网络，通过大量简单单元的连接实现复杂功能，如神经网络。

人工智能的发展是一个不断探索、挫折与复兴的过程，从最初的理论构想到如今的广泛应用，展现了人类对智能机器的不懈追求。随着技术的不断进步，AI正逐步改变我们的生活和工作方式，预示着智能时代的到来。