同济大学人工智能专业的课程规划旨在培养具有深厚理论基础和实践能力的专业人才，其课程设置结合了人工智能的核心理论与应用实践。以下是该专业课程规划的一些关键点：

1. 核心课程：学生将学习人工智能的基础理论，包括但不限于机器学习理论与应用、数据挖掘、交互设计、大数据可视分析导论等。这些课程旨在建立对人工智能算法、数据处理和人机交互的基本理解。

2. 专业必修与选修：

必修课程：除了专业核心课程，学生需选择一些专业必修课，如交互设计、商业模式、数据可视化等，以增强设计思维和商业应用能力。

选修课程：提供广泛的选择，涵盖概率论基础、泛函分析、人工智能原理、高级计算机图形学等，允许学生根据兴趣和职业规划定制学习路径。

3. 跨学科融合：鼓励学生选修跨学科课程，如用户体验设计、数字媒体导论、环境设计中的技术运用等，以促进跨领域知识的整合。

同济大学人工智能专业的课程规划是什么

4. 实践与研究：强调实践研究，如设计实践研究专题——人工智能与大数据设计，要求学生参与实际项目，将理论知识应用于解决实际问题。

5. 数学与统计基础：为了支撑人工智能的学习，学生需要从矩阵论、数值分析、应用统计、应用数学方法中选择一门作为数学基础。

6. 个性化发展：同济大学的人工智能专业秉承“共性基础+个性发展”的理念，提供灵活的课程体系，支持学生在特定领域深入发展，如自主系统或特定的应用领域。

7. 最新趋势融入：随着《人工智能赋能学科创新发展行动计划》的发布，同济大学不断更新课程内容，确保教学与科研与国际前沿保持同步，可能包括未来技术学院的课程，以及在人工智能深度学习、智能系统等方面的新课程。

8. 研究与实验室参与：学生有机会参与如智能大数据可视化实验室（iDVx Lab）等研究机构的工作，接触前沿研究，如数据可视化、人机交互、数据分析等方向。

请注意，具体课程设置和要求可能会随时间及学校政策调整而变化，建议直接咨询同济大学官方或访问最新发布的培养方案获取最准确信息。