复旦大学计算机科学与技术专业的课程设置覆盖了从基础到高级的多个层次,旨在为学生提供全面的计算机科学教育。以下是该专业典型的学习路径和课程概览:
大一基础课程
数学分析:为学生打下坚实的数学基础。
大学物理:提供物理知识背景,对理解硬件原理有帮助。
C语言:入门编程语言,学习基本的编程技能。
线性代数:数学工具,对算法设计和系统分析至关重要。
基础物理实验:实践操作,增强实验能力。
模拟电子学基础(部分专业必修):针对微电子专业,但对理解计算机硬件有好处。
大二专业基础课程
数据结构:核心课程,学习数据的组织和操作。
数字逻辑基础:理解计算机硬件逻辑。
集合与图论:理论基础,对算法设计有重要影响。
代数结构与数理逻辑:进一步深化数学基础。
数据库引论:了解数据存储和管理。
大三深入学习
概率论与数理统计:数据分析和机器学习的基础。
操作系统:理解系统内部工作原理。
算法设计:高级算法设计与分析。
计算机体系结构:深入硬件层面。
软件工程:项目管理和软件开发流程。
大四专业发展与选修
编译原理:理解程序如何转换为机器语言。
计算机图形学:图形处理和视觉效果。
软件工程开发:实际软件开发经验。
以及众多选修课程,涵盖人工智能、大数据等前沿领域。
特别说明
复旦大学计算机学院实行大类招生,学生先在技术科学实验班学习,通过大一的学习后,根据兴趣和成绩分流到具体专业。
课程设置会随学科发展和教育改革而调整,例如,近年来复旦计算机学院的课程可能已更新,以适应最新的技术趋势。
学生有机会接触到丰富的选修课程,以满足个性化学习需求,并且转专业政策相对宽松,为学生提供了灵活的学习路径。
请注意,具体课程设置和要求可能会随时间变化,建议参考最新发布的教学计划或咨询学校官方信息。
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