1. STEM领域的崛起：过去十年，特别是在斯坦福大学等顶尖学府，STEM（科学、技术、工程和数学）专业，尤其是计算机科学、数学与计算科学以及符号系统专业，经历了显著的增长。这反映了互联网、大数据和人工智能技术的快速发展，以及这些领域对高技能人才的强烈需求。

2. 计算机科学的波动：尽管计算机科学专业长期以来一直是高薪资的保证，但随着市场饱和和技术迭代加速，该专业的薪资增长开始放缓。这要求学生不仅要掌握计算机技能，还要具备跨学科知识和创新能力，以适应快速变化的行业需求。

大数据时代，专业选择的变革趋势

3. 数据科学的兴起：数据科学作为一门融合统计学、计算机科学和数学的交叉学科，已经成为薪资排名中的领头羊。随着大数据时代的到来，对数据处理和分析能力的需求激增，使得数据科学专业人才成为市场上的新宠。

4. 跨学科教育的重要性：无论是符号系统专业还是数据科学，都强调了跨学科知识的重要性。学生需要学习人文科学与计算机科学的结合，或是数学、计算机科学与其他领域的融合，以应对复杂多变的职业环境。

5. 新兴文科和商科专业的兴起：虽然传统工科专业保持稳定，但市场营销、国际关系等文科和商科专业因适应数字化转型而逐渐成为高薪领域。这表明市场对具有良好沟通、创新和跨文化交流能力的人才需求增加。

6. 注重实践与综合素质：大学生在选择专业时，越来越重视实践能力和多元化知识背景的培养。这不仅限于理论学习，还包括实习、项目经验等，以增强就业竞争力。

7. 适应数字化转型：随着各行各业的数字化转型，无论是STEM专业还是其他领域，都需要学生具备一定的技术理解力和数字素养，以适应未来工作环境的变化。

大数据时代推动了专业选择向技术密集型和跨学科方向转变，同时也强调了终身学习、实践经验和综合素质的培养，以确保毕业生能够适应快速发展的职业市场。