1. 调档线分析：

重点参考目标院校过去几年的“调档线”（即最低投档分数线），这能帮助判断考生被录取的可能性。

不应仅依赖最近一年的数据，至少分析三年的调档线，因为某些年份可能出现“断档”，即录取分数异常低，不反映正常水平。

例如，厦门大学某年在某省的录取显示，大部分录取分数远高于调档线，说明632分才是其正常录取水平。

2. 招生人数变化：

如何利用历史录取数据进行志愿填报

注意院校在不同地区的招生计划是否稳定，小幅度的变化可能影响录取难度。

教育资源分配政策调整，如向中西部倾斜，可能影响某些院校的招生计划。

3. 新高考制度下的调整：

对于新高考省份，历史数据的直接适用性降低，因为文理科合并、志愿填报方式改变（如浙江的院校+专业志愿模式）。

志愿填报更加大胆，考生倾向于填报更多自己心仪的学校和专业，导致部分专业录取情况与以往大不相同。

需要分析新高考模式下，各校及专业的实际录取情况，而非简单参照历史分数或排名。

4. 历年录取数据的重要性：

历年数据是了解院校录取标准、预测录取可能性的基础，帮助制定合理的志愿顺序。

5. 精准填报策略：

结合个人高考成绩和排名，使用“位次法”将成绩转换为往年的相对位置，以预测录取机会。

对于坚持特定院校层次的考生，勾选“服从调配”可以增加录取几率，但需注意专业偏好与接受度。

分析目标院校的专业录取数据，特别是对于分数接近边缘的考生，专业选择可能影响最终录取。

利用历史录取数据时，考生需要综合考虑数据的连续性、招生政策的变化、以及新高考制度的影响，通过细致分析来制定最合适的志愿填报策略。