利用大数据选择高考专业是一个综合性的过程，涉及对历史数据的分析、个人兴趣与能力的匹配以及未来就业趋势的预测。以下是几个关键步骤和考虑因素：

1. 分析历年录取数据：

利用专业网站、教育机构或官方发布的数据，查看目标院校和专业的历年录取分数线，了解其波动情况和位次要求。

注意等位分的计算和比较，这可以帮助你跨年份比较录取难度，比如通过等位分表判断自己的竞争力。

2. 了解专业趋势：

关注大数据分析报告，了解哪些专业近年来热度上升，哪些专业就业前景好。例如，大数据、人工智能、云计算等科技领域专业目前非常热门。

考虑专业的发展潜力，比如数据科学与大数据技术专业，它结合数学、统计学和计算机科学，是多学科交叉的前沿领域。

3. 个人兴趣与能力匹配：

大数据分析可以提供专业与个人兴趣、能力的匹配度建议。考虑自己的数学、逻辑思维和计算机技能，因为大数据相关专业对此有较高要求。

通过在线课程或实习经历，提前体验相关专业的工作内容，确保自己对此有真正的兴趣和适应能力。

4. 就业市场分析：

分析行业报告，了解不同专业毕业生的就业率、起薪和职业发展路径。

注意地区差异，某些省份或城市可能在特定产业（如大数据产业）发展更好，选择这些地区的相关专业可能更有利。

如何利用大数据选择高考专业

5. 利用专业工具和咨询：

使用志愿填报软件或网站，这些工具通常整合了大数据分析，能提供个性化的推荐。

考虑咨询专业的高考志愿填报机构，他们能提供基于大数据的深入分析和个性化建议。

6. 考虑专业与院校的综合排名：

选择在大数据或你感兴趣的专业领域有强大师资和研究实力的院校。

通过教育部学科评估等官方信息，了解各大学在相关学科的表现。

7. 风险评估与梯度填报：

在志愿填报时，合理安排志愿顺序，确保既有冲刺的目标，也有保底的选择。

考虑到数据的时效性和不确定性，保持一定的灵活性，准备应对可能的变化。

利用大数据选择高考专业需要综合考虑专业热度、个人兴趣、院校实力、就业前景等多个维度，同时结合官方数据和专业工具，做出科学合理的决策。