1. 编程能力：这是基础中的基础，涉及理解计算机语言并编写代码来解决问题。掌握至少一到两种主流编程语言，如Python、Java或C++，是必须的。编程不仅要求能够写出正确的代码，还要求代码具有可读性、可维护性和高效性。

2. 算法与数据结构：算法是解决问题的步骤，数据结构是组织和存储数据的方式。深入理解这两者对于设计高效程序至关重要。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图，而算法则涵盖排序、搜索、图算法等。

3. 计算机系统原理：这包括操作系统、计算机架构、网络和数据库管理。理解这些原理有助于你更好地了解程序运行的环境，以及如何优化软件性能。

4. 数学能力：虽然不是所有计算机科学领域都高度依赖数学，但基础的数学知识，如离散数学、概率统计、线性代数，对于算法设计、数据分析和计算机图形学等是必不可少的。

5. 解决问题的能力：这包括分析问题、设计解决方案和实现这些方案的能力。逻辑思维和创造性思维在此过程中尤为重要。

6. 自学能力：计算机科学领域发展迅速，新技术层出不穷。具备自学新语言、框架和工具的能力是持续进步的关键。

7. 沟通与团队合作：在项目开发中，有效的沟通技巧和团队合作能力同样重要，这能帮助团队成员高效协作，解决复杂问题。

8. 英语能力：由于大量技术文档和资源以英文为主，良好的英语阅读和写作能力对于获取最新信息和国际交流至关重要。

学习计算机科学的必要技能是什么

9. 适应性和持续学习：技术的快速迭代要求从业者不断学习新技能，保持对行业动态的敏感性。

10. 实践与项目经验：理论知识需要通过实际项目来巩固，无论是通过课程作业、实习还是个人项目，实践经验对于技能的提升和就业都极为重要。

学习计算机科学不仅需要掌握一系列的技术技能，还需要培养良好的学习习惯、沟通技巧和适应变化的能力。