1. 数学基础课程：

数学分析

高等代数

离散数学

概率论与数理统计

多元统计分析

随机过程

2. 计算机科学课程：

数据结构

计算机组成原理

操作系统

数据库原理及应用

计算机网络

Java程序设计

Python与大数据分析

C++程序设计

R语言

Matlab应用

3. 大数据技术课程：

大数据概论

大数据存储与管理

大数据平台核心技术（如Hadoop、Spark）

分布式与并行计算

数据可视化

大数据算法

数据科学与大数据专业的核心课程是什么

数据挖掘与机器学习

人工智能

神经网络与深度学习

数据计算智能

大数据应用开发语言

4. 专业选修与实践课程：

数据科学导论

智能计算

推荐系统原理

信息检索与数据处理

自然语言处理

数据分析实践

这些课程旨在培养学生在大数据领域的计算思维能力、数据分析能力、系统构建能力以及对大数据的治理能力。学生通过这些课程的学习，能够掌握数据的采集、准备、存储、计算、处理以及分析的全过程，为解决实际问题提供数据支持。实践能力的培养也非常重要，学生通常需要通过实习和项目实践来增强自己的行业经验。