1. 行业需求大：该专业作为计算机科学领域的新星，其毕业生在就业市场上非常受欢迎。随着工业互联网的推进和数字化时代的到来，各行各业对大数据处理和分析能力的需求日益增长，释放出大量专业人才需求。

2. 薪资水平高：由于专业技能的高要求，数据科学与大数据技术专业的毕业生通常能获得较高的起薪。在一线城市，即使是初级岗位，薪资范围也较为可观，随着经验的积累，薪资增长潜力大。

数据科学与大数据技术的就业前景如何

3. 职业路径多样：

大数据技术方向：侧重于数据的存储、管理和计算，适合不想深入算法的学生。岗位如Flink、Spark、Hive工程师等，薪资起点在12k15k左右，且有明确的职业晋升路径。

数据科学方向：结合统计学、机器学习等，更侧重数据分析和业务结合。适合对数学和业务理解有深厚兴趣的学生，可以从事商业数据分析，起薪约712k，同样有广阔的职业发展空间。

4. 适应性强：毕业生不仅限于技术岗位，也能在商业分析、产品管理等领域找到用武之地，特别是随着企业对数据驱动决策的重视，数据科学人才的需求更加迫切。

5. 挑战与机遇并存：虽然学科要求高，学习压力大，且竞争激烈，但通过掌握扎实的数学、统计和计算机技能，以及实践经验的积累，学生可以提升自己的竞争力，从而在数据科学与大数据技术领域找到满意的工作。

数据科学与大数据技术专业因其在数字化时代的核心地位，提供了良好的就业前景和薪资待遇，但同时也要求学生具备高度的专业能力和持续的学习能力。