1. 理论建模：构建经济模型来简化现实世界的复杂性，通过假设条件分析经济变量之间的关系。这种方法帮助经济学家推导出理论预测。

2. 实证分析：关注“是什么”的问题，基于数据和事实来检验理论，验证假设。它包括统计学分析、计量经济学方法，以及案例研究，用来评估经济政策的效果或经济现象的实际情况。

3. 规范分析：探讨“应该是什么”的问题，涉及和价值判断，为经济政策提供道德和价值上的指导。规范分析不直接依赖数据，更多基于理论和逻辑推理。

4. 边际分析：在经济学中，通过分析额外单位（边际单位）的增益或损失来决定最优决策，广泛应用于消费、生产决策和市场均衡分析。

5. 均衡分析：研究经济系统如何达到稳定状态，包括局部均衡和一般均衡分析，用以理解市场如何调整以达到供需平衡。

6. 静态分析与动态分析：静态分析关注特定时间点的经济状况，而动态分析则考虑时间序列中的变化，分析经济过程的演变。

7. 长期与短期分析：区分经济行为在不同时间框架内的特性，长期分析关注资本积累和技术变革，短期则侧重于产量和价格的即时调整。

8. 个量与总量分析：个量分析关注单个经济主体的行为，如消费者或企业，而总量分析则涉及宏观经济变量，如GDP、通货膨胀率等。

9. 经济观察法：直接观察经济活动，分析经济现象的本质和规律，是基础的研究手段。

10. 统计法：利用统计工具处理和分析大量数据，以揭示经济变量之间的关系，进行预测和解释。

经济学的研究方法有哪些

11. 实验法：通过设计经济实验来模拟真实世界的决策环境，测试理论假设，尤其是在行为经济学中广泛应用。

12. 历史法：通过分析历史数据和事件来理解经济发展的过程和模式，为当前决策提供历史视角。

13. 比较法：比较不同国家、地区、行业等的经济现象，找出相似性和差异，以获得更广泛的经济理解。

14. 数理经济学方法：运用数学工具和理论，如微积分、线性代数等，来表达和解决经济学问题，增强理论的精确性和预测能力。

15. 博弈论：研究在策略互动情境下的决策行为，适用于分析市场竞争、合作与冲突等问题。

这些方法相互补充，共同构成了经济学研究的丰富工具箱，帮助经济学家深入探索和解释经济现象。