1. 基础与分支：人工智能是计算机科学的一个重要分支，它利用计算机科学的基础理论和技术来模拟、延伸和扩展人类的智能行为。计算机科学提供了实现人工智能的理论框架、算法和编程方法。

2. 技术支持：计算机科学为人工智能提供了必要的技术支持，包括数据处理、算法设计、存储管理、并行计算等。没有计算机科学的发展，人工智能的许多概念难以转化为实际应用。

3. 核心方法：人工智能的核心技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉，都是基于计算机科学的理论，如图论、概率论、统计学和优化理论等。

4. 相互促进：人工智能的发展反过来也推动了计算机科学的进步。例如，处理大规模数据的需求促进了分布式计算和大数据技术的发展；而为了提升AI效率，硬件如GPU的优化和专用AI芯片的出现也是计算机科学进步的体现。

5. 应用扩展：计算机科学的成果被应用于人工智能，使得AI能够应用于更多领域，如医疗、金融、教育、自动驾驶等，同时这些应用又提出了新的计算机科学问题，促进了学科交叉和创新。

6. 教育与研究：虽然计算机科学专业的学生可以从事AI研究，但人工智能领域的研究者并不局限于计算机科学背景，跨学科的研究人员也大量参与，这显示了AI对多学科知识的融合需求。

7. 未来方向：人工智能的深入研究不断提出新的理论挑战，如解释性AI、自主决策系统等，这些都促使计算机科学探索新的理论和方法，以适应和推动AI技术的前进。

计算机科学与人工智能的联系是什么

计算机科学与人工智能是相辅相成的，它们之间的关系是动态的、相互促进的，共同推动着科技和社会的进步。