1. 数据结构与算法：

基本数据结构：数组、链表、栈、队列、树（如二叉树、平衡树）、图等。

算法：排序（冒泡、选择、插入、快速排序等）、搜索（线性搜索、二分查找）、图算法、动态规划等。

应用理解，如何在实际问题中选择合适的数据结构和算法。

2. 编程语言：

掌握至少一种编程语言，如C、C++、Java、Python等。

了解不同语言的特点，如编译型与解释型、面向对象与面向过程、适用领域（系统编程、Web开发、数据分析等）。

计算机编程基础知识有哪些

3. 操作系统与计算机体系结构：

操作系统：进程与线程、内存管理、虚拟内存、文件系统、输入输出系统。

体系结构：CPU、内存、存储设备、I/O设备的基本工作原理。

4. 数据库与网络：

数据库：SQL语言，关系型数据库（如MySQL），NoSQL数据库（如MongoDB）的基本操作。

网络：TCP/IP协议栈、HTTP、DNS等网络协议，网络编程基础。

5. 软件工程与开发方法：

软件工程：需求分析、设计模式、软件测试、版本控制（如Git）。

开发方法论：敏捷开发、持续集成/持续部署（CI/CD）、测试驱动开发（TDD）。

6. 数学基础：

基础代数、离散数学、概率论与数理统计，对于算法设计和优化尤为重要。

7. 逻辑思维与问题解决能力：

能够抽象问题、设计算法、编写逻辑清晰的代码。

8. 英语阅读能力：

大多数编程资源和文档以英文为主，良好的英语阅读能力有助于学习新技术。

9. 耐心与毅力：

编程往往伴随着调试和错误修正，需要坚持不懈的精神。

这些基础知识为编程者提供了坚实的基础，帮助他们理解计算机如何工作，以及如何高效地编写和维护软件。随着实践的深入，编程者会逐渐掌握更多的框架、库和工具，但这些基础知识始终是不可或缺的。