软件工程专业的技术栈和工具覆盖了软件开发的多个方面，从基础的编程语言到高级的开发框架，再到项目管理和版本控制工具。以下是一个概括性的清单，展示了软件工程专业学生或从业者可能需要掌握的技术栈和工具：

基础编程语言

Java: 一种广泛使用的面向对象编程语言，适用于多种应用场景，包括企业级应用、Android应用开发。

Python: 简洁易学，适用于快速开发、数据分析、机器学习等领域。

C/C++: 用于系统编程、游戏开发、嵌入式系统，提供高性能计算能力。

Web开发技术栈

HTML5/CSS3: 构建网页的基础，定义页面结构和样式。

JavaScript: 提供网页交互性，现代前端开发的核心。

前端框架: 如React、Angular、Vue.js，用于构建动态用户界面。

后端框架: Spring Boot (Java), Django (Python), Express (Node.js)等，简化后端开发。

数据库技术

关系型数据库: MySQL, PostgreSQL, Oracle，用于存储结构化数据。

非关系型数据库: MongoDB, Redis，适用于大数据和高速缓存场景。

SQL: 查询语言，用于操作关系型数据库。

版本控制

Git: 用于代码版本控制和团队协作，是现代软件开发不可或缺的工具。

开发工具

IDE: IntelliJ IDEA, Eclipse (Java), Visual Studio Code, PyCharm (Python)等，提高开发效率。

构建工具: Maven, Gradle (Java), npm (JavaScript)。

软件工程专业的技术栈和工具

持续集成/持续部署 (CI/CD): Jenkins, GitLab CI/CD, Travis CI，自动化测试和部署流程。

软件设计与架构

设计模式: 如单例模式、工厂模式，提高代码质量和可维护性。

UML: 用于软件设计的可视化建模语言。

测试技术

单元测试: JUnit (Java), pytest (Python)。

自动化测试: Selenium, Appium，用于Web和移动应用的自动化测试。

DevOps工具

Docker: 容器化技术，简化部署和环境一致性。

Kubernetes: 容器编排，用于管理容器化应用的部署和服务。

项目管理与文档

JIRA: 项目跟踪和管理工具。

Confluence: 文档编写和知识管理。

GitHub/GitLab: 代码托管，也常用于项目管理和社区协作。

软件工程专业强调的是软件生命周期的全过程管理，因此除了上述技术栈和工具外，还需要了解软件需求分析、设计、编码、测试、维护的整个流程，以及相关的软件质量保证方法和工具。随着技术的不断进步，软件工程师也需要持续学习最新的技术和工具，以适应行业的发展。