1. DevOps: 这是一个结合了软件开发（Development）和运维（Operations）的实践，强调团队之间的协作，自动化工具的使用，以及快速迭代，以缩短软件交付周期并提高软件质量。

2. 软件复用与软件构件技术: 作为解决“软件危机”的策略之一，软件复用通过构建可重用的软件组件来减少开发时间和成本，提高软件的可靠性和可维护性。软件构件技术是实现这一目标的关键，它允许开发者像搭积木一样构建软件系统。

3. 云计算与大数据: 随着数据量的爆炸性增长，软件工程专业人员需要掌握如何在云平台上设计、部署和管理大规模数据处理系统，这包括云计算服务（如IaaS, PaaS, SaaS）和大数据处理框架（如Hadoop, Spark）。

4. 人工智能与机器学习: 在软件工程中，AI和ML的应用日益广泛，从推荐系统到自动驾驶，再到自然语言处理，这些技术要求软件工程师具备相关算法的知识和应用能力。

5. 软件测试自动化: 为了确保软件质量，自动化测试成为软件开发流程中不可或缺的一部分，它能提高测试效率，减少人为错误，确保软件的可靠性和稳定性。

6. 软件项目管理: 软件工程不仅仅是编码，还包括项目管理，如敏捷开发方法（如Scrum, Kanban）和传统项目管理方法，它们帮助团队更有效地组织工作，适应变化。

7. 软件质量保证: 包括代码审查、性能测试、安全性测试等，确保软件在发布前达到高标准的质量要求。

8. 开放计算: 随着技术的融合和行业标准的发展，软件工程正朝着更加开放和标准化的方向发展，这涉及到开放源代码、云原生技术、以及跨平台的兼容性。

9. 微服务架构: 微服务架构允许将大型的单体应用程序拆分成一系列小的服务，每个服务运行在其独立的进程中，服务之间通过轻量级通信机制相互协作，提高了系统的可扩展性和可维护性。

10. 容器化与Kubernetes: Docker等容器技术以及Kubernetes作为容器编排工具，为软件部署提供了灵活性和可移植性，成为现代软件开发中的重要技术。

软件工程专业的热门技术是什么

这些技术反映了软件工程领域不断演进的趋势，旨在提高软件开发的效率、质量、可维护性和适应性。随着技术的持续进步，软件工程专业人员需要不断学习和适应新的工具和方法。