1. 通信与信息系统：

底层理论和物理层研究：涉及信号传输方法、电磁学、量子学、信息论等，专注于优化通信的基础架构，如调制解调技术、信道编码（如Turbo码、LDPC码、Polar码）等。

算法研究：关注通信网络的优化、资源调度，与计算机科学紧密相关，如万物互联通信技术，包括车联网、物联网、无人机协调等。

软硬结合：侧重于将理论与实践结合，完成具体项目，如设计优化的通信方案或设备，要求具备软硬件综合能力。

2. 信号处理：

经典与现代数字信号处理：处理确定性和随机信号，包括离散信号分析、滤波器设计、时频分析、小波变换等。

统计信号处理：利用统计学方法处理随机信号，如自适应滤波、维纳滤波等。

应用领域：涵盖雷达信号处理、声纳、语音音频处理、生物医学信号处理等。

3. 通信安全：

研究加密解密算法，确保硬件、网络和信息传输的安全性，特别是在5G及未来通信技术中的信息安全，包括量子通信等前沿技术。

4. 交叉学科：

通信+计算机：结合软件算法与通信技术，可能涉及通信技术在计算机领域的应用。

通信+半导体物理/IC设计：结合电子工程，研究更深层次的通信器件和系统。

通信+医学：如联合培养的复合型人才，研究通信技术在医疗健康中的应用。

5. 通信网络：

通信工程的主要研究领域有哪些

研究大规模通信网络的规划、设计、优化和管理，包括互联网技术、无线网络、有线网络、移动定位技术以及光纤通信等。

6. 新兴技术与应用：

包括5G、6G通信技术、宽带网络、量子通信、集成电路、人工智能在通信中的应用等，这些领域不断推动通信技术的前沿发展。

这些研究领域不仅涵盖了通信技术的基础理论，也包括了与之相关的应用技术，旨在培养能够适应未来通信技术发展的复合型人才。