1. 编程语言与编程基础：

掌握至少一种主流编程语言（如Python、Java、C++），理解基本编程概念。

熟悉算法设计与分析，包括时间复杂度和空间复杂度的评估。

2. 数据结构与算法：

信息与计算科学专业的核心知识点

学习链表、数组、树（如二叉树）、图等数据结构及其操作。

掌握排序算法（如快速排序、归并排序）、查找算法（如二分查找）等基本算法。

3. 离散数学：

学习集合论、逻辑、图论、数论等，这些是计算机科学的数学基础。

4. 数据库系统：

了解数据库设计原则，掌握SQL语言，以及数据管理与数据挖掘的基础。

5. 计算机网络：

学习网络原理、协议（如TCP/IP）、网络安全和网络管理。

6. 操作系统：

理解操作系统的基本概念，包括进程管理、内存管理、文件系统等。

7. 数学基础：

包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计，这些对算法分析和机器学习尤为重要。

8. 计算机组成原理：

学习计算机硬件组成，理解CPU、内存、输入输出系统等基本工作原理。

9. 算法与数据分析：

涉及机器学习、数据挖掘的基本原理，以及统计学方法。

10. 人工智能与人机交互：

简要了解AI基础，自然语言处理，计算机视觉等前沿技术。

这些知识点构成了信息与计算科学专业的基础框架，每个方向都有其深入学习的书籍和资源，如《算法导论》、《离散数学及其应用》、《数据库系统概念》等，这些都是学习该专业时推荐的读物。随着技术的不断进步，学生还需要关注最新的技术动态，持续学习新的编程语言、框架和理论。