1. 大数据系统研发类人才：

Hadoop开发工程师：专注于Hadoop框架的开发，包括HDFS和MapReduce，负责处理海量数据的存储与计算。

ETL研发工程师：负责数据的提取、转换、加载（ETL），将数据从不同来源整合到数据仓库中。

信息架构开发工程师：专注于主数据管理，数据建模，确保数据的有效整合和利用。

2. 大数据应用开发类人才：

数据平台开发工程师：结合Flink、Spark、Kafka等技术进行平台级开发，优化业务流程。

可视化工具开发工程师：开发用户界面，使数据以图形化形式展示，提高数据理解的直观性。

数据仓库研究工程师：构建数据仓库，包括ODS、DW、DM层设计，支持高效的数据分析和决策制定。

大数据专业的主要方向是什么

OLAP开发工程师：专注于在线分析处理，创建高性能的数据查询和分析系统。

3. 大数据分析类人才：

数据分析师：利用统计学、机器学习等方法分析数据，提供业务洞察。

数据科学家：结合数据工程和分析，将数据转化为商业价值，涉及算法开发和高级分析。

随着技术的发展，大数据专业还可能涉及人工智能、机器学习、自然语言处理等前沿领域，这些方向在本科教育基础上，也适合进一步的研究生学习和研究。大数据专业毕业生的就业范围广泛，既可以在机构、企业从事大数据管理、研究、应用开发，也可以在新兴的科技公司中找到与数据处理、分析、可视化相关的工作。