1. 基本的数学能力：虽然不需要非常高级的数学知识，但基础的数学，如离散数学、线性代数、概率论和数理统计，对于理解算法、数据结构和计算机图形学等是很有帮助的。

2. 逻辑思维能力：计算机科学本质上是逻辑的运用，因此良好的逻辑思维能力对于编程和问题解决至关重要。

3. 基础的计算机操作：熟悉基本的计算机操作，如文件管理、使用操作系统（如Windows、macOS或Linux）和基本的办公软件，是开始学习前的实用技能。

4. 编程入门：虽然不是必须的，但了解至少一种编程语言（如Python、Java或C++）的基本语法，可以让你更快地进入状态。

5. 计算机基础概念：理解计算机系统的基本组成部分，如CPU、内存、硬盘等，以及操作系统的基本功能，会为后续学习打下基础。

6. 英语阅读能力：计算机科学的大部分资料和文档都是英文的，因此具备一定的英语阅读能力对于查阅资料和跟进行业动态非常重要。

针对大学学习计算机科学，具体的专业基础包括但不限于：

数据结构与算法：学习如何高效地组织和操作数据。

计算机组成原理：理解计算机硬件的工作原理。

操作系统：掌握操作系统的核心概念，如进程管理、内存管理等。

计算机网络：理解网络通信的原理和技术。

数据库系统：学习数据存储和检索的原理。

软件工程：了解软件开发的生命周期和管理方法。

编译原理：理解程序从源代码到可执行文件的转换过程。

设计模式：学习软件设计的最佳实践。

学习计算机科学需要哪些基础

对于零基础学习者，可以通过视频课程、在线教程和入门书籍开始学习，逐步建立起计算机科学的知识体系。推荐的书籍和课程包括《计算机是怎样跑起来的》、《深入理解计算机系统》、伯克利大学的SICP课程等，这些资源可以帮助初学者构建正确的知识框架，并激发学习兴趣。