1. Excel: 作为基础工具，Excel在数据分析中扮演着极其重要的角色。它适用于数据清洗、数据透视、图表制作和基本的数据分析。熟练掌握数据透视表、VLOOKUP、常用函数（如SUMIFS、COUNTIFS等）以及基础图表制作是必需的。

2. SQL: 用于从数据库中提取数据，是几乎所有数据分析师职位的必备技能。需要理解如何使用SELECT语句，聚合函数（如SUM, AVG, COUNT等），以及条件查询（WHERE, GROUP BY, ORDER BY等）。

3. Python/R: 这两种编程语言在数据分析中非常流行。Python有Pandas、NumPy、Matplotlib等库，适合数据处理、分析和可视化。R语言则以其强大的统计分析包和图形生成能力著称。掌握其中之一可以进行复杂的数据分析和建模。

4. Tableau/Power BI: 这些是商业智能工具，用于数据可视化和仪表板创建。Tableau以其直观的拖放界面和强大的可视化功能受到青睐，而Power BI也提供了高级可视化和自动报表功能。

5. ECharts: 对于互联网开发，ECharts是一个开源的JavaScript可视化库，适合在网页上展示数据，适用于需要交互式图表的场景。

6. BI工具: 如FineBI，这类工具提供自助式数据分析，简化了数据取数、清洗和分析过程，对于高级分析和报告制作非常有用。

数据分析师需要掌握哪些工具

7. SPSS: 在某些岗位中，尤其是需要进行统计分析的岗位，SPSS因其用户友好的界面和强大的统计分析功能而被推荐。

8. PPT: 虽不是直接的数据分析工具，但在呈现分析结果和报告时，良好的PPT制作能力是必不可少的。

对于新手，建议从Excel和SQL开始，随着技能的提升，逐渐学习Python或R，以及至少一种数据可视化工具。了解并选择适合自己工作场景的BI工具也是提升效率的关键。软技能方面，如沟通能力，也是数据分析师成功的关键因素之一。