1. 数据分析师 (Data Analyst)

工作内容：使用Excel、Tableau、SQL等工具进行数据清洗、处理和可视化。分析数据以描述趋势、销量、市场份额等，编写分析报告，为决策提供依据。

技能要求：熟悉数据查询和处理，能够使用统计软件或工具进行基本的数据分析。

2. 数据科学家 (Data Scientist)

工作内容：构建预测模型，如基于个人信用历史的银行信用卡审批模型。处理大数据，应用机器学习算法进行复杂的数据分析。

技能要求：掌握R、SAS、Python等编程语言，以及SQL，具备建模和算法开发能力。

3. 数据工程师 (Data Engineer)

工作内容：负责大数据平台的搭建，ETL（提取、转换、加载）过程，处理海量数据。使用Hadoop、Spark、Hive、HBase等技术进行数据存储和处理。

技能要求：熟悉大数据技术栈，包括编程语言如Java、Python、Scala，以及Linux系统操作。

4. 统计学家 (Statistician)

工作内容：进行假设检验、方差分析等，评估实验或调查数据，如药物效果评估。使用SAS、SPSS等专业统计软件。

技能要求：深厚的统计理论基础，能够设计实验和分析数据，得出科学结论。

统计学专业的毕业生还可以进入金融、会计、审计、精算、工商管理、经济学等领域，但这些领域可能更侧重于特定的行业知识和证书。在金融领域，统计学知识可以用于风险管理、量化投资等；而在精算领域，需要通过专业考试获取资格证书。

统计学专业的主要工作内容是什么

统计学专业的工作并不仅限于上述直接与“统计”相关的职位，由于统计思维和数据分析能力的普遍需求，统计学背景的人员在很多非直接对口的行业中也能找到应用其技能的岗位。随着大数据和人工智能的发展，统计学专业人才的需求持续增长，他们的工作内容往往涉及数据的收集、处理、分析和解释，以支持决策制定。