1. 数字化转型与智能制造：随着工业4.0和智能制造的推进，自动化技术与数字技术深度融合，利用物联网（IoT）、云计算、大数据分析等，提高生产效率，降低成本。企业通过数字化平台实现更紧密的协作，消费者参与度增加，支持个性化定制生产。

2. 智能化升级：人工智能（AI）和机器学习在自动化中的应用日益广泛，特别是在预测性维护、智能调度、以及自主机器人系统中。设备和系统将具备更高级别的智能化功能，如自主学习、决策和优化。

3. 绿色可持续发展：环保法规的加强促使企业采用节能技术和清洁生产流程，自动化设备在提高能效、减少排放方面发挥关键作用，推动绿色发展。

4. 国产化替代：在关键领域，如电力和工业自动化设备，国产化趋势加速，减少对外部供应链的依赖，提升本土技术的自主性和安全性。

自动化专业的技术趋势是什么

5. 服务模式创新：从产品销售转向提供综合解决方案和服务，包括远程监控、预防性维护和优化服务，增强客户体验和满意度。

6. 跨行业合作：不同行业间的合作增加，如能源、交通与制造业的协同，以实现资源高效利用和产业协同效应。

7. 劳动力技能提升：自动化改变工作场所需求，对员工技能提出更高要求，需要更多具备技术知识和管理能力的复合型人才。

8. 标准与安全：随着自动化程度加深，对标准和安全性的要求提高，包括数据安全、系统互操作性和信息安全，确保技术的可靠应用。

9. 新兴市场增长：特别是在亚洲，尤其是中国市场，自动化市场持续扩大，为自动化技术提供了广阔的市场空间。

10. 信息技术与自动化融合：IT技术，如模型预测控制、神经网络、模糊控制等，不仅在理论和实验阶段，而且在实际应用中得到推广，如DCS、PLC等控制器的智能化。

11. 混合控制系统（HCS）：DCS、PLC与IPC技术的融合，形成混合控制策略，提供集成的开发环境，支持模块化硬件和多种通信标准，便于与上层系统集成。

12. 数据的关键作用：工业4.0时代，数据科学、机器学习等技术用于解析生产数据，提高效率和质量，实现生产过程的优化。

这些趋势表明，自动化专业正朝着更加智能化、网络化、绿色化和综合服务化的方向发展，同时注重技术的国产化和安全性，以及与信息技术的深度融合，以适应快速变化的市场需求和技术进步。