物流系统规划课程的核心在于运用系统化方法优化物流网络、仓储布局、运输路径等，其是否需要编程基础需结合课程内容和实际应用场景分析：

1. 课程内容与编程的关联性

根据《物流系统规划与设计》课程大纲（如重庆交通大学和山东科技大学的课程），重点涉及运筹学、物流网络优化、设施布局仿真、数据分析等内容。这些模块中，部分高阶应用场景需要编程能力，例如：

  • 建模与仿真：如使用Python的扩展包（如Gurobi）解决线性规划问题，或通过仿真软件优化仓储布局。
  • 数据分析：物流需求预测、运输路线优化等场景可能需要Python或SQL处理数据。
  • 信息系统设计：若涉及物流信息系统的开发或接口调试，需了解基础编程逻辑。

    • 2. 基础要求与课程设计

    大部分高校的物流系统规划课程不强制要求编程基础，但会融入基础工具教学（如Excel规划求解、MATLAB简单建模）。若学生掌握Python或Java等语言，可更高效完成复杂任务（如动态路径优化算法）。

    物流系统规划课程需要编程基础吗新高考选考信息技术优势分析

    3. 建议

  • 入门级编程学习：推荐学习Python，因其语法简单且广泛应用于物流领域的算法开发和数据分析。
  • 结合课程实践：通过物流仿真软件（如FlexSim）或运筹学工具包（如Gurobi）边学边练，提升实操能力。

    • 二、新高考选考信息技术的优势分析

    浙江省新高考“技术”科目包含信息技术和通用技术，其中信息技术涉及编程、算法、人工智能等模块。选考信息技术的主要优势如下：

    1. 赋分优势

  • 易拿高分：信息技术考题客观性强，答案明确，且选考人数较多（超10万），中等水平考生更易通过排名优势获得高赋分。
  • 竞争压力适中：相比物理、化学等传统理科，信息技术选考群体中顶尖学生比例较低，中上游学生更易脱颖而出。

    • 2. 专业选择与大学衔接

  • 理工科专业覆盖广：信息技术选考可报考计算机类、电子信息类、自动化等热门专业，部分高校的物流工程专业也认可技术科目。
  • 大学学习基础优势：浙江考生因选考技术，在编程、算法等课程中表现优于其他省份学生，尤其在计算机类专业更具竞争力。

    • 3. 能力培养与未来趋势

  • 逻辑思维与创新能力：学习编程和人工智能初步知识，有助于培养解决复杂问题的能力，契合工业4.0和智慧物流的发展需求。
  • 政策导向：教育部专家建议全国推广信息技术选考，未来该学科可能成为理工科人才培养的重要入口。

    • 4. 选科组合建议

  • 偏理组合：如“物理+化学+技术”或“物理+生物+技术”，适合目标为计算机、物流工程等专业的学生。
  • 文理均衡组合：如“历史+地理+技术”，可兼顾文科兴趣与理工科专业选择。

    • 物流系统规划课程对编程基础的需求因课程深度而异，掌握Python等工具可显著提升竞争力。新高考选考信息技术则兼具赋分优势、专业适配性和未来潜力，尤其适合计划从事物流信息化、计算机相关领域的学生。建议根据个人兴趣和职业规划，结合选科组合策略，合理选择技术科目。