科技赋能高考改革正通过人工智能、大数据等新一代信息技术重构教育评价体系，推动考试招生制度向更智能、公平的方向转型。以下是技术驱动下的变革路径与实践成果分析：

一、技术重塑考试管理模式

1. 智能组考与防作弊

广西在2025年高考改革中探索人工智能技术优化考试管理，通过智能监控系统实时识别异常行为，结合区块链技术确保考试数据不可篡改，有效维护公平性。甘肃通过AI算法分析考场视频流，自动标记可疑动作，降低人工监考压力。

2. 智慧命题与评估

基于大数据的自适应测验系统可动态调整试题难度，例如科大讯飞的AI命题系统能根据历年考生表现生成差异化试卷，避免“一刀切”评价。多模态数据分析（如面部表情、语音讨论）被用于协作能力测评，突破传统纸笔测试局限。

二、评价体系的多维度革新

1. 全过程数据画像

利用可穿戴设备采集学生运动健康数据，结合学业成绩构建德智体美劳综合评价模型。例如，区块链技术支持的分布式学习档案可记录学生社会实践、创新项目等非认知成果，破解综合素质评价信任难题。

2. 志愿填报智能化

甘肃省2024年高考志愿辅助系统通过AI分析近三年录取数据，结合考生选科组合生成个性化方案，服务覆盖18万考生，志愿填报精准度提升30%。系统还集成职业倾向测评，避免盲目追逐热门专业导致的资源错配。

三、技术赋能的教学与备考转型

1. 精准化学习路径

智慧课堂通过电子书包采集预习结果，动态推送分层习题。如OKAI学习机的“智课推送”功能，基于知识图谱薄弱点生成定制化课件，减少无效刷题时间。体育教学中也引入计算机视觉分析运动姿势，实时反馈矫正动作。

2. 教师决策支持

课堂行为分析系统（如鸿合HiteVision）记录师生互动频次、提问类型等数据，生成教学效能报告，辅助教师优化授课策略。AI助教还能自动批改客观题并标注共性错误，释放教师精力用于高阶思维训练。

科技赋能高考改革，智慧引领教育未来

四、挑战与未来方向

1. 与隐私平衡

过度依赖监控技术可能导致“数据监狱”风险，部分学校将App行为评分与评优挂钩引发争议。需建立透明算法机制，保障主权。

2. 标准与技术的协同

当前存在“新技术评旧标准”矛盾，如部分学校仅将纸质考试电子化，未增加创新能力评估指标。未来需推动评价标准从知识本位转向素养本位，利用动态模型实现千人千面诊断。

3. 生态化平台构建

腾讯、阿里等企业正搭建开放型智慧教育平台，整合校内外数据（如社会实践时长、场馆参访记录），支撑多元评价。预计到2025年，90%省份将实现学分互认与跨区域资源协同。

科技与教育的深度融合正在重构高考生态，未来需以“人本化”为核心理念，避免技术异化，让评价真正成为促进学生全面发展的“导航仪”而非“筛选器”。（综合等资料）