大数据与人工智能作为当前技术领域的热门方向，提供了丰富的就业机会。以下是一些主要的就业领域和职位，这些内容基于对大数据与人工智能领域的一般理解以及参考内容的概述：

大数据方向

1. 数据工程师：负责设计、构建和维护大规模数据处理系统，确保数据的高效存储、处理和分析。

2. 数据分析师：利用统计学和数据分析工具，从大量数据中提取有价值的信息，帮助企业做出决策。

3. 数据科学家：结合统计学、机器学习和编程技能，进行复杂的数据建模和分析，解决实际问题。

4. 算法工程师：专注于开发和优化数据处理和分析算法，提高数据处理的效率和准确性。

5. 大数据架构师：设计整体的大数据解决方案，包括数据流、存储、处理和安全架构。

人工智能方向

1. 机器学习工程师：设计和实现机器学习模型，优化算法，应用于各种AI产品和服务。

2. 深度学习工程师：专注于深度神经网络，开发用于图像识别、自然语言处理等领域的高级AI应用。

大数据与人工智能专业的就业方向有哪些

3. 自然语言处理（NLP）工程师：处理文本数据，开发聊天机器人、翻译系统等，使机器能理解和生成人类语言。

4. 计算机视觉工程师：专注于图像和视频处理，开发用于自动驾驶、安防监控等领域的技术。

5. AI产品经理：负责AI产品的规划和管理，确保技术与市场需求的结合，推动产品从概念到市场的全过程。

跨领域职位

智能设备开发：在物联网领域，开发智能手表、智能音响等，需要结合AI和硬件知识。

数据分析顾问：为企业提供数据分析策略，帮助优化业务流程。

AI研究科学家：在学术或企业研究部门，探索AI的新理论和应用。

数据安全专家：确保大数据处理过程中的数据安全和隐私保护。

这些职位在互联网巨头、金融科技公司、医疗健康、智能制造、零售等多个行业中都有广泛需求。随着技术的不断进步，新的职位和应用领域也将不断涌现，为专业人士提供广阔的职业发展空间。