大数据与人工智能领域因其技术的快速发展和广泛应用，提供了众多热门职位。以下是一些关键职位，这些职位在该行业中需求量大，且对专业技能有较高要求：

1. 数据工程师：负责构建、维护和优化大数据处理系统，确保数据的高效存储、处理和分析。他们需要深厚的计算机科学基础，熟悉大数据技术栈，如Hadoop、Spark等。

2. 数据科学家：结合统计学、机器学习和编程技能，从海量数据中提取洞察，进行预测建模和复杂的数据分析。数据科学家需要具备强大的数据解读能力，能够将数据转化为业务策略。

3. 机器学习工程师：专注于设计和实现机器学习模型，优化算法性能，以及将这些模型集成到产品中。他们需要掌握深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并能解决实际应用中的技术挑战。

4. 人工智能研究员：从事人工智能领域的前沿研究，包括但不限于自然语言处理(NLP)、计算机视觉、强化学习等。这类职位通常要求高级学位和强大的研究背景。

5. 人工智能产品经理：负责规划和管理AI产品的生命周期，从市场调研到产品设计、开发、测试直至上市。他们需要理解技术趋势，同时具备良好的市场洞察力和用户需求分析能力。

大数据与人工智能专业的热门职位是什么

6. 软件工程师（AI/ML方向）：开发和维护支持AI和ML应用的软件系统，这包括编写代码、测试、部署和优化。他们需要熟悉AI相关的编程语言，如Python，以及相关库和框架。

7. 数据分析专家：专注于从数据中提取业务洞见，为决策提供支持。虽然不直接涉及复杂的机器学习模型，但需要掌握数据分析工具和方法，如SQL、Excel、Tableau等。

8. 智能设备开发者：在物联网(IoT)领域，开发集成人工智能的智能设备，如智能音箱、智能家居系统等，需要了解嵌入式系统、传感器技术和AI应用开发。

这些职位在互联网巨头、初创公司、科研机构等不同类型的组织中都有广泛的需求，且随着技术的进步和应用场景的拓展，这些职位的职责和技能要求也在不断演变。对于大数据和人工智能专业的学生来说，掌握核心技能并不断学习最新的技术趋势是职业发展的关键。