1. 自动控制原理：这是理解智能系统控制机制的基础，教授如何设计和分析控制系统。

2. 数字信号处理及应用：重点在于信号的获取、变换、分析和处理，对于智能感知技术至关重要。

3. 机器学习原理及方法：为学生提供机器学习的基本理论和算法，是AI的核心。

长安大学人工智能专业的核心课程是什么

4. 模式识别与计算机视觉：涉及如何让机器理解和识别图像与视频中的模式，是智能感知的关键。

5. 多传感器数据融合：教授如何整合来自不同传感器的信息，以提高决策的准确性和可靠性。

6. 自主移动机器人：研究机器人如何自主导航和执行任务，是机器人工程的重要组成部分。

7. 多智能体与群体智能：探讨多个智能体如何协作解决问题，适用于复杂环境下的智能系统设计。

8. 数据挖掘与知识发现：从大量数据中提取有用信息，支持智能决策制定。

9. 智能系统设计与应用：结合理论与实践，学习设计实际的智能系统。

这些课程共同构成了长安大学人工智能专业学生的知识体系，旨在培养能够在智能交通、智能信息产业、科研机构等从事人工智能相关工作的专业人才。该专业还强调通识类、数理基础、计算机类、智慧交通融合型课程以及综合实践类课程的学习，以确保学生具备全面的知识结构和实践能力。