1. 项目需求：这是决定性因素。不同的应用需要不同的特性，例如：

计算机编程语言的选择标准是什么

大数据处理和科学计算倾向于Python，因其丰富的库支持。

高性能和系统级编程推荐C或C++，因为它们提供低级硬件访问和高效内存管理。

Web开发可能涉及JavaScript（前端）和Java或PHP（后端）。

游戏开发常用C++，因其性能优势。

2. 性能要求：对于性能敏感的应用，如实时系统、游戏引擎或高性能计算，选择编译型语言如C或C++更为合适。

3. 生态系统：语言的社区支持、库和框架的丰富度对开发效率至关重要。例如，Python在数据分析和机器学习领域有强大的生态系统。

4. 开发效率：易学性和开发速度也是考虑因素。Python和Ruby等语言因简洁的语法和快速开发周期而受欢迎。

5. 团队熟练度：团队成员对特定语言的熟悉程度可以减少学习成本和提高生产力。

6. 成本效益：考虑语言的开源性质、许可费用以及可用的免费工具和资源。

7. 平台兼容性：确保所选语言支持目标平台，如Web、移动设备或特定操作系统。

8. 编程范式：根据项目是否适合面向对象、函数式、命令式或声明式编程来选择语言。

9. 未来发展趋势：考虑语言的流行度和长期支持，避免选择即将被淘汰的语言。

10. 安全性：某些语言或环境在安全方面有更好设计，如Rust强调内存安全。

选择编程语言是一个综合考量的过程，需要根据具体项目需求、团队能力、技术栈的兼容性以及长期的技术发展趋势来决定。